Визуализация семантических связей между словами

Введите cлова через запятую. Мы построим карту их взаимного расположения в выбранной модели/моделях и отобразим двумерную проекцию этой карты (из векторного пространства высокой размерности).

(+)

Вы можете добавлять новые группы слов кнопкой ’(+)’; они отобразятся на визуализации разными цветами (если группа одна, цвета соответствуют частям речи). Оптимальное общее количество слов — от 7 до 20.

Выберите модель:

Новостной корпус Тайга fastText НКРЯ Тайга НКРЯ и Wikipedia Araneum fastText

Визуализировать

Примеры больших семантических карт^*

---

* t-SNE — это алгоритм снижения размерности и визуализации высокоразмерных данных. Он разработан Лоренсом ван дер Маатеном и описан в этой статье:
L.J.P. van der Maaten and G.E. Hinton. Visualizing High-Dimensional Data Using t-SNE. Journal of Machine Learning Research 9(Nov):2579-2605, 2008