Визуализация семантических связей между словами

Введите несколько слов через пробел. Мы построим карту их взаимного расположения в выбранной модели и отобразим двумерную проекцию этой карты (из векторного пространства высокой размерности). Чем больше слов вы введёте, тем более информативна будет визуализация. Оптимальное количество - от 7 до 20.

Выберите модель:

Примеры больших семантических карт*

14 тысяч наиболее частотных существительных в НКРЯ

Визуализация отношений между cуществительными; по клику доступна полноразмерная версия

8 тысяч наиболее частотных существительных в новостном корпусе

Визуализация отношений между cуществительными; по клику доступна полноразмерная версия

* t-SNE - это алгоритм снижения размерности и визуализации высокоразмерных данных. Он разработан Лоренсом ван дер Маатеном и описан в этой статье:

L.J.P. van der Maaten and G.E. Hinton. Visualizing High-Dimensional Data Using t-SNE. Journal of Machine Learning Research 9(Nov):2579-2605, 2008